1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业。

2.3 年以上大模型产业落地经验，主导过至少 1 个垂直领域项目。

工作职责

1.负责垂直领域大模型定制开发，基于开源基座模型进行领域数据清洗、知识注入及高效微调，提升专业任务表现。

2.构建检索增强生成系统，整合行业知识库，解决长尾问题并控制幻觉风险。

3.开发轻量化部署方案，实现模型量化、推理加速及边缘设备适配，支持高并发、低延迟产业场景。

4.设计多模态扩展接口，支持机器人场景的跨模态指令理解与动作映射。

5.优化时序决策模型，复用实时推理能力至具身智能动作规划。

6.开发边缘计算架构，为嵌入式机器人平台提供低功耗推理支持。

7.搭建从数据标注、模型训练到服务监控的全流程工具链，设计自动化评估体系。

8.与领域专家协同优化 Prompt 模板与数据标注规范。

工作要求

1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业。

2.3 年以上大模型产业落地经验，主导过至少 1 个垂直领域项目。

3.精通大模型微调技术，熟悉相关工具库。

4.掌握模型量化与推理加速技术，有边缘设备部署经验。

5.熟悉多模态基础架构及强化学习在决策任务中的应用。

6.熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorRT，具备 C++ 开发经验者优先。