岗位职责 1.智能座舱AI系统安全落地：针对车辆大模型设计涵盖模型从训练至推理全链路的安全防护方案，确保符合车规级信息安全和数据安全需求； 2.模型鲁棒性研究与落地：针对座舱语音、多模态交互模型，研究对抗样本、提示注入、越狱攻击等风险，设计并落地相关防护体系，提升模型在恶意输入、异常场景下的稳定性； 3.座舱AI红队演练：建立座舱专属AI红队机制，模拟用户恶意提问、诱导式交互、多轮对话攻击等真实场景，系统性识别模型风险并推动算法侧修复； 4.隐私保护与数据合规：设计模型的隐私增强方案（如端侧推理、差分隐私等），保障用户相关敏感数据在采集、训练、推理环节的合规使用； 5.安全工具链与平台建设：具有开发AI安全自动化测试工具，构建对抗样本生成、模型行为审计、风险预警等能力，支撑安全策略快速迭代与规模化落地。 岗位要求： 1.学历与专业：计算机科学、人工智能、信息安全或相关专业硕士及以上学历，5年以上工作经验，其中至少2年专注于AI/大模型安全方向； 2.技术能力： -精通机器学习原理，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架； -熟悉大模型常见攻击手法（Prompt Injection, Jailbreaking, Adversarial Examples等）及防御技术（安全对齐、对抗训练、输出过滤等）； -熟悉vLLM等生产部署框架，具备模型后训练优化、推理加速、RAG安全等实战经验。 3.业务能力：能够理解实际业务场景，将技术转化为实际方案落地，具有车载相关领域工作经验优先； 4.合规意识：熟悉AI内容相关法规标准，保障大模型合规开发并运行； 5.能够跨团队推动工作，具有出色的合作协同能力。 优先考虑 -在会议发表相关论文 -有AI Red Team实战经验或AI安全竞赛获奖经历