职位描述： 1. 归因信任与差异治理 (Trust & Transparency) 负责处理头部广告主关于 数据对不齐 的深度客诉，能够从技术底层（Pixel, CAPI, UTM, Cookie 逻辑）解释 TikTok 与 GA4/MMP 的差异。 主导编写《TikTok 归因白皮书》及《GA4 对齐手册》，将复杂的产品逻辑转化为代理商和广告主可理解的作战方案。 2. 度量产品运营与布道 负责 Conversion Lift、Brand Lift、MMM等高级度量工具在区域市场的渗透率。 通过案例拆解，向市场证明 TikTok 的 View-through 与 Engaged-view 的真实价值。 3. 代理商管理与赋能 设计并推行代理商度量能力认证体系（Certification），将 Signal Health (信号健康度) 与代理商激励政策挂钩。 定期为代理商进行度量专题培训，培养一批能够自主解读 TikTok 归因价值的代理商专家。 4. 市场洞察与产品反馈 深度调研 Meta (ETA/VTA) 与 Google (DDA/GA4) 的最新度量动态，为产品研发团队提供竞品分析。 收集一线广告主对归因口径（如 7D Click vs 1D Click）的反馈，参与推动TikTok 归因窗口和指标定义的迭代。 职位要求： 工作经验： 3-5 年数字营销、效果广告或数据分析经验。有 Meta (MarSci)、Google (Measurement) 或大型 MMP (AppsFlyer/Adjust) 归因方案背景者优先。 技术深度： 深度理解 Last-Click / Multi-Touch Attribution 模型。熟悉主流三方工具（GA4, Adobe Analytics）的底层逻辑。 统计学功底： 熟悉 A/B Testing 原理，能够解释显著性水平和置信区间。了解 MMM 或增量测试模型。 沟通能力： 具备极强的 化繁为简 能力，能够对 C-level 客户讲解复杂的度量技术。 行业敏锐度： 关注隐私政策（ATT, Privacy Sandbox）对广告归因的长远影响。 【加分项】 参与过开源度量项目（如 Robyn 或 LightweightMMM）的部署或运营。 有跨国代理商（4A）或头部 DTC 品牌内部数据中台的工作经历。 技术外交官 属性： 既能和算法工程师聊归因权重，又能和广告主老板聊生意增量。