【工作职责】 1.參与面向网络安全领域的垂直大模型基座建设，包括模型架构优化、训练策略制定与性能优化; 2.负资高质量安全数据的构建，涵盖代码漏洞检测与修复、程序逆向与分析、安全领坡工具(包括但不眼于Fuz、反编译、漏扫等)等多样化安全数据的加工处理和合成优化! 3.开展大模型全流程训练工作，包括预训练、SFT、GRPO及安全工具结合的AgenticRL; 4.钟对经鼎目依熟安全专家经验的的安全任务如渗透测试、二进制代码分析、红蓝对抗笛路生成、项目级代码混调发现与终复等)代化模型能力、提开其在真牢攻防场器中的横型性能与鲁棒性 5.探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。 【任职要求】 1.计算机、信息安全、人工智能或相关专业硕士及以上学历 2.具备扎实的大模型基础知识和训练经验，熟悉大模型的模型架构和改进方案，热悉预训练、SFT、GRPO、PPO、Agentic RL 等主流训练范式，并有实际项目或研究经历 3,拥有网络安全领域知识基础，了解常见攻击手法、防御机制、日志分析或漏洞原理: 4.动手能力强，熟练掌握基于 DeepSpeed/Megatron 的各种训练框架变体，具备大规模LLM训练调优能力; 5.在AI或网络安全方向有科研产出，以主要作者身份在 NEUTIPS、ICML、ICLR、ACL、IEEES&P、USENIXSecuriy、CCS、NDSS 等顶会发表过论文者优先 加分项: 1.有代码大模型(如 Qwen-Coder、CodeLlama、starCoder 等)训练经验、有软工领域例如面向SWE-Bench的Agentic RL经验; 2.熟悉逆向工程、二进制分析或程序静态/动态分析工具(如 IDA、Ghidra、Frida) 3.具备 CTF 竞赛、漏洞挖掘(CVE 提交)、自动化渗透测试或红蓝对抗实战经验: 4.有安全领域通用智能体、AI 自动化攻防系统相关项目经历。