【工作职责】 1.面向安全垂域大模型，构建安全领域知识体系，将高质量领坡知识转化为适用于大模型的有效训练数据，提升基座模型在业务场是的知识理解与推理能力! 2.深入研究大语言模型的知识理解、表征与记忆机制，探索知识在模型内部的存储、激活与推理路径，为高效的知识注入提供理论基础; 3,建立安全领域知识的质量标准和评估体系，驱动安全基座模型的持续选代与优化，形成"知识-数据-模型-评测 的安全数据飞轮; 4.探索安全特色的知识增强技术，提升基座模型在安全攻防对抗环境的知识应用与规划能力，通过自我博弈提升模型智能水平。 【任职要求】 1.计算机或安全相关专业研究生，在安全领域(内容安全、网络安全、流量安全、业务风控等)有业务经验者优先; 2.具备扎实的深度学习与自然语言处理算法能力，熟悉大语言模型架构及训练流程，具备独立实验与技术研究能力; 3.在大模型、AI或安全顶会(ICLR/NeUrIPS/ACL/EMNLP/USENIX Security等)以第一作者身份发表过论文; 4.熟练堂握Python编程，精通PyTorch深度学习框架，具备良好的代码工程能力，有大模型训练经验者优先 5.具备优秀的结构化思维和信息提炼能力，学习能力强，善于沟通和团队协作，对前沿技术保持高涨热情: 6.加分项:有大模型知识表示、知识注入、知识编辑、知识图谱等相关研究经验者加分。