【工作职责】 1.负责内容安全领域的大模型算法研发与落地，构建面向国际及国内多场景(如商品审核、社区内容、广告等)的智能识别与风险防控体系; 2.设计井实现基于大模型的自动化审核系统，提升审核效率与准确率，支持高并发、低延迟的在线服务; 3.负贳商品治理领城的风险防控算法研发与落地，面向数十亿级商品库，构建渐蒸假货、侵权、山赛、质、洪发等核心场景的智能识别体系、通过大模型驱动的内容理解、行为建模与知识推理技术，提升风险识别准确率与自动化处置能力，保障消费者购物体验与权利人平台权益，支撑电商生态健康可持续发展; 4.探索大模型在内容理解、行为建模、团伙识别、跨语言语义分析等方向的应用，推动从传统规则/小模型向知识驱动AGI范式的演进; 5.构建可解释、可选代的知识生产闭环，支撑风险感知、策略生成与防控标准动态更新; 6.參与大模型训练、微调、推理优化及部署全流程，提升模型在真实业务中的泛化能力与稳定性。 【任职要求】 1、学历背景:计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础: 2、编程能力:熟练掌握 Python/]ava/C++ 中至少一门语言，具备优秀的数据结构与算法功底; 3、机器学习基础:然悉主流机器学习算法(如分类、聚类、序列模型、图神经网络等)，了解深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow); 4.大模型经验:有大模型(LLM)在自然语言处理、内容理解、文本分类、异常检测等场景的实际应用经验者优先: 5、研究能力:具备优秀的分析与问题解决能力，熟悉数据挖掘、机器学习、信息检索、NLP、推荐系统、计算广告等领域，有相关研究成果者优先 6、学术成果:在 SIGIR、SIGKDD、ICML、NEUrIPS、WSDM、WNW、AAAI、CIKM、ACL、RecSys 等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先; 7、竞赛经历:参加过 ACM、Kaggle、天池等数据挖掘或机器学习竞赛并取得优异成绩者优先; 8、开源贡献:参与过知名机器学习或大模型开源项目，并有显著贡献者优先: 9.沟通协作:具备良好的团队协作与跨部门沟通能力，能够独立承担复杂算法任务并推动落地。 加分项: 有内容安全、反作弊、虚假信息识别、舆论监测等相关项目经验:熟悉强化学习、博弈论在安全对抗场景中的应用; 具备国别化审核、多语言理解、跨平台内容治理经验者优先; 对 大小模型协同 、 知识驱动AGI 、"自动化决策闭环"等前沿范式有深入理解。 我们提供:参与行业领先的内容安全大模型体系建设; 面向全球监管合规与复杂业务场景的技术挑战: 强大的技术团队支持与资源投入，助力算法成果快速落地:明确的职业发展路径与技术成长空间。