【工作职责】 1. 参与面向网络安全领域的垂直大模型交付工作，包括基于大模型做流程设计、agent优化和模型安全能力提升； 2. 负责对接阿里内部各个业务线的网络安全需求，包括情报安全、流量安全、数据安全等不同场景，构建高质量业务数据，优化交付流程； 3. 开展大模型全流程训练工作，包括预训练、CPT、SFT、GRPO及安全工具结合的Agentic RL； 4. 针对经典且依赖安全专家经验的的安全任务（如漏洞检测、流量情报分析、代码生成等）优化模型能力，提升其在真实攻防场景中的模型性能与鲁棒性； 5. 探索大模型在代码安全、漏洞挖掘、逆向工程等方向的应用，并推动技术成果落地与学术发表。 【任职要求】 1. 计算机、信息安全、人工智能或相关专业硕士及以上学历； 2. 具备扎实的大模型基础知识和训练经验，熟悉大模型的模型架构和改进方案，熟悉预训练、SFT、GRPO、PPO、Agentic RL 等主流训练范式，并有实际项目或研究经历； 3. 拥有网络安全领域知识基础，了解常见攻击手法、防御机制、日志分析或漏洞原理； 4. 动手能力强，熟练掌握基于 DeepSpeed/Megatron 的各种训练框架变体，具备大规模LLM训练调优能力； 5. 在AI或网络安全方向有科研产出，以主要作者身份在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、IEEE S&P、USENIX Security、CCS、NDSS 等顶会发表过论文者优先。 加分项： 1. 有代码大模型（如 Qwen-Coder、CodeLlama、StarCoder 等）或者多模态模型训练经验者优先； 2. 参与过agent、workflaw全流程设计并有实际交付经验者优先； 3. 有大模型加速、量化、蒸馏、剪枝经验者优先