【工作职责】 1、负责无线产品5G、6G基站产品的AI智能算法的研究、设计、优化工作，牵头面向无线接入网的AI模型方案研讨，推动AI-RAN（AI for RAN、AI and RAN、AI on RAN）技术升级。 2、负责人工智能算法在无线通信领域的创新研究及产品化落地；结合大数据分析和算力平台，赋能无线产品智能化转型，提升产品竞争力。 3、技术前瞻探索和创新：跟踪AI和机器学习领域的前沿技术和最新研究成果，规划中长期技术路线。 4、联合标准团队参与行业技术与标准讨论，输出专利与技术白皮书；协同运维团队沉淀AI运维最佳实践。 5、开展内部培训课程，加强团队对新技术的理解和应用能力 【任职要求】 1、教育背景、 学历：硕士及博士以上，人工智能、通信工程、计算机等相关专业；有顶级会议论文者优先。 2、经验要求： 8年+通信/AI交叉领域经验，具备运营商或设备商大规模RAN项目AI落地案例。 3、技术栈： 具有扎实的计算机科学基础和深厚的数学功底。 熟悉机器学习、深度学习、LLM大模型等人工智能算法原理、算法设计及优化，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成方法等。 了解深度学习的基本原理，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等模型。 精通PyTorch/TensorFlow，熟悉图神经网络、元学习等进阶算法； 熟练掌握主流的机器学习和深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、VLLM、SGlang等。 精通Python编程语言，具有良好的代码编写和调试能力。具有处理大规模数据集和训练复杂模型的实际经验，熟悉分布式计算和大数据处理技术。 熟练使用分布式计算工具，具备TB级数据处理能力。 4、综合素质 具备良好的表达能力、沟通能力、卓越的跨团队沟通能力，能英文流畅参与国际技术研讨； 具备良好的系统思考能力和系统设计能力，善于学习和钻研，对电信网络痛点敏感，具备从业务需求到技术方案的快速转化能力。 具有良好的抗压能力和积极向上乐观的心态。