【工作职责】 1. 架构设计：负责以下至少一个技术方向的软件架构设计与核心模块规划，包括AI编译器；AI加速器配套的Runtime、驱动与固件、AI开发、调试、运维一体化工具链 2. 关键技术攻关：针对以下一个或多个方向，开展前瞻性技术研究与工程实现，持续提升系统资源利用率与模型训练/推理效率，包括前端图优化与后端算子优化；指令生成、优化及转译技术；系统资源管理与调度策略；调试、调优与运维工具链等 3. 性能调优：基于性能分析工具，定位AI模型训练与推理中的性能瓶颈，从基础软件层面制定并实施优化方案，不断提升AI加速芯片整体性能与竞争力 4. 行业交流与影响力：代表公司参与国内外重要技术会议与学术研讨，主导或深度参与相关开源社区（如AI编译器方向）建设与贡献，提升公司在AI基础软件领域的技术影响力与品牌认知 【任职要求】 1. 核心技能： （1）深入理解 GPU/NPU架构，熟悉SIMT/SIMD、张量核、内存层次结构 （2）精通C/C++，熟练应用Python ，能开发高性能代码生成后端 （3）在下列方向至少精通一项： a. MLIR/LLVM 架构，能开发自定义Pass和Dialect；熟悉 XLA、TVM、IREE 等AI编译器生态 b. 分块/分片、访内优化、算子调度、循环优化等编译优化手段 c. AI 运行时，精通延迟（Latency）与吞吐（Throughput）权衡，能设计高并发低延迟服务 d. 驱动与固件，精通AI加速器的固件和驱动原理与核心流程 e. AI模型训练和推理过程的性能分析、调试和调优工具技术原理和核心流程 2. 经验要求： 本科及以上学历，5 年以上AI基础软件研发经验，曾主导过AI编译器、Runtime、驱动和固件或者开发运维工具项目或者其核心模块的研发，有实际产品落地经验。 有 RISC-V、ARM 或 X86 架构优化经验者优先。 3. 加分项： （1）在LLVM（MLIR）、Triton、TileLang、Linux等相关领域的开源项目中有功能级贡献 （2）精通PyTorch、TensorFlow、Megatron、DeepSpeed、FasterTransformer等业界主流深度学习框架的内核 （3）具备 RISC-V 或自定义加速器经验 （4）在操作系统和AI基础软件领域发表过高水平研究论文或拥有相关技术专利