【工作职责】 1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 2、负责新回活、海外或破圈人群优化，提升新人群的推荐消费效率； 3、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life； 【任职要求】 1、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验； 3、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有较强的动手实践能力和技术热情。 加分项： a、有运筹学、博弈机制、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验； b、机器学习/数据挖掘竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD Cup等； 或有ACM/NOI获奖经历； c、在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL等）以第一作者发表过高水平论文者。