【工作职责】 1、负责小红书社区负向流量识别与治理体系的建设，推动推荐技术在生态治理方向的落地应用，持续优化个性化推荐、内容分发、用户理解与内容理解等核心技术； 2、结合机器学习与多模态技术，构建高效、准确的负向流量识别与调控机制，解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题； 3、协同产品、基础技术等多部门，持续迭代信息流推荐策略与算法，提升社区内容质量和用户长期体验； 4、沉淀推荐系统在生态治理中的通用能力，探索技术边界，推动算法在社区治理中的创新与突破； 【任职要求】 1、在内容治理、推荐系统等相关领域有管理经验者优先； 2、计算机、电子信息、软件工程、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历； 3、具备优秀的问题分析与解决能力，对技术有强烈好奇心，乐于挑战复杂问题并推动方案落地验证； 4、扎实的编程基础，熟悉常用数据结构与算法，至少熟练掌握Java/C++/Python中的一门语言； 5、具备推荐系统实际项目经验者优先，熟悉多目标优化、多样性推荐、冷启动等典型场景者优先； 6、对内容安全、生态治理、用户行为建模有深入理解，具备NLP/CV、多模态、大模型等相关技术经验者优先； 7、在相关领域国际顶级会议或期刊（如RecSys、ICML、KDD、ACL、SIGIR、WWW 等）以第一作者发表论文者优先。