【工作职责】 1、负责小红书国际版风控算法能力建设，识别用户/团伙/黑灰产风险，精准打击各类流量作弊等不公平行为，保障社区生态健康发展； 2、深入分析小红书rednote业务数据，结合专家经验与数据洞察，优化识别与防控策略，提升风险感知能力，持续监控效果、快速迭代优化； 3、紧密协同 rednote 治理业务团队，深刻理解业务需求，在保障业务目标达成与用户体验的前提下，设计实施最优化的风险管控策略 ； 4、持续监控 rednote 黑灰产动态及新型作弊手法，进行深度风险分析，提出前瞻性的防控方案，参与构建小红书社区风控/反作弊攻防体系能力建设； 【任职要求】 1、本科及硕士或以上学历（计算机、数学、电子信息、统计、大数据、人工智能等相关专业优先）； 2、2年以上数据分析、数据挖掘、风控相关工作经验，具备海外互联网公司商业化风控、广告风控、营销风控、交易风控、商户风控等反作弊领域经验者优先 ； 3、编程能力扎实，熟练掌握SQL、Python等语言，具备深厚的数据结构与算法基础、掌握大数据处理技术(hive/spark等)，具备扎实的机器学习应用经验；具备NLP/多模态/大模型等业务经验者优先； 4、具备良好的沟通能力，能积极主动运用技术能力解决问题，热爱团队协作； 5、具备较强的研究与创新能力，有在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、SIGGRAPH等国际顶会发表论文经历者优先；参加过ACM、Kaggle等竞赛并取得优异成绩者优先。