【工作职责】 1、负责直播播放器平台层与内核层的架构设计与核心开发，包括播放器生命周期管理、多实例调度、容器化封装以及与点播播放器的内核共建。 2、参与直播播放内核的演进与优化（缓冲策略、解码/渲染 pipeline、丢帧与追帧策略等），为多协议智能拉流和上下文感知 ABR 提供稳定底座。 3、持续优化首帧耗时、卡顿率、秒开率、端到端延迟、音画质量等核心体验指标，提升弱网及复杂场景下的播放稳定性与一致性。 4、搭建播放容器层与内核层的可观测体系，完善播放质量监控、日志与埋点规范、异常归因和告警机制，支持策略实验与问题回放。 5、与媒体编解码、传输、CDN、策略算法及业务团队紧密协作，完成从拉流协议、播放器内核到业务形态的端到端播放链路优化与问题闭环。 6、参与构建面向直播场景的播放策略运行时（Strategy Runtime），支撑多协议编排、ABR 策略和 AI 决策在内核之上的快速试验与迭代。 【任职要求】 1、计算机或相关专业，3 年及以上客户端开发经验，有音视频播放相关经验优先。 2、熟练掌握 Java/Kotlin/Objective-C 中至少一门语言与 C++，具备扎实的编程功底，熟悉多线程、内存管理与性能优化。 3、理解音视频编解码基础（如 H.264/H.265/AAC 等）及常见封装格式（FLV/TS/fMP4 等），有基于 FFmpeg/自研框架进行二次开发或内核优化经验者优先。 4、了解流媒体协议（RTMP、HTTP-FLV、HLS、WebRTC 等），在以下任一方向有实战经验者优先： -播放器状态机设计与复杂播放链路梳理 -多源/多清晰度切换、无感切流与降级策略 -音画同步、时钟管理、丢帧/追帧策略 5、有直播/点播播放器内核开发、媒体框架或自研 Player SDK 经验者优先（如自定义 demuxer/decoder/render pipeline、缓冲策略与 QoE 优化）。 6、有构建播放可观测体系、故障定位工具链（如 QoE 指标体系、trace/回放工具、压测与回放环境）经验者优先。 7、具备良好的问题分析、跨团队协作能力，重视模块边界与接口设计，对工程质量和用户体验有强烈 ownership 和技术热情。