【工作职责】 1.负责公司容器应用编排与调度平台的架构设计和核心功能开发，包括容器工作负载、资源管理、调度优化、弹性伸缩、GPU设备调度、任务调度等模块。 2.负责云原生工作负载编排能力的建设，包括大规模在线应用、分布式PD分离推理服务的分批发布、原地升级、批量灰度发布等能力；与集群联邦、调度器、公司内各个业务平台充分协同工作，确保在复杂场景下的工作负载编排调度策略具备高可用性和可扩展性。 3.设计和实现在线服务、离线应用、大数据任务的混部调度方案，优化集群资源的整体利用率，实现计算、存储和网络资源的高效调度。 4.针对不同业务场景，研究并改进 Kubernetes 调度算法，包括任务排队、优先级、抢占机制、节点选择等，提升集群的资源分配效率和稳定性。 5.跟踪云原生生态的最新发展趋势，研究并应用新技术以提升系统性能和调度灵活性。 6.支持系统的性能监控与故障诊断，参与系统优化和技术问题的快速解决，保障系统的高效稳定运行。 【任职要求】 1.计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上容器、Kubernetes 或相关分布式系统开发经验。 2.熟练掌握 Kubernetes 核心组件的原理和开发，具备调度器（Scheduler）相关模块的开发经验，有调度算法优化项目经验优先。 3.熟悉大规模容器集群的资源管理和在离线混部调度机制，了解不同业务负载对计算、存储和网络资源的需求，能有效设计混部策略。 4.精通 Go 或 C++ 编程，具有良好的代码风格和系统架构设计能力，能进行复杂系统的代码开发和调试。 5.熟悉容器技术栈（如 Docker、containerd），有 Linux 系统内核、资源控制（如 cgroups）、网络虚拟化等知识。 6.有云原生项目（如 Koordinator、Volcano、OpenKruise、RBG）或自定义调度器的开发经验者优先。 7.具备较强的学习能力和分析问题的能力，能够快速理解并应用新技术。 8.优秀的团队合作与沟通能力，善于跨部门协作推进项目落地。 加分项 •参与或主导过大型分布式系统/高性能计算平台的架构设计。 •在云原生社区（如 CNCF 开源项目）有贡献，或发表过相关技术博客/论文。 •有 Prometheus、Thanos 等监控系统的运维经验，能基于实时数据进行资源调度的优化。