【工作职责】 1、负责音频引擎工程，与媒体处理服务端、推流和播放客户端团队协作，完成音频引擎到产品的适配、优化与部署； 2、负责音效算法（3D环绕声、混响、均衡器、降噪、空间音效等）及直播连麦算法（回声消除、噪声抑制、啸叫抑制、音频同步等）的研发与优化； 3、开展AI音频算法研发，包括音频增强、音效生成、音频分类、语音情感识别等方向的模型设计与训练；负责生成式音频算法（语音转换VC、音乐/音效生成、音频修复与超分等），探索 Diffusion、Flow Matching、VITS 等架构的应用落地； 4、撰写音频引擎设计文档、测试报告、落地手册等技术文档； 5、跟踪音频算法与深度学习前沿技术，探索新方向在产品中的应用。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机/信号处理/声学/电子信息等相关专业，3年及以上音频算法研发经验； 2、精通音频信号处理理论，有音效算法实际研发经验；有直播连麦音频算法经验者优先； 3、熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，有音频领域深度学习算法落地经验；熟悉 Diffusion/Flow Matching/VITS/DiT 等生成式音频模型，有音频生成或TTS项目经验者优先； 4、熟悉音频编解码技术及常见格式（MP3/AAC/WAV/OPUS等）； 5、熟练使用 C++/Python，具备扎实的数据结构与算法基础；熟悉 C++ 性能优化（内存管理、缓存设计、多线程），能独立完成高复杂度算法的高效编码；有实时音频处理经验者优先； 6、具备独立开展算法调研、设计、开发与优化的能力；沟通协调能力强，能高效推进跨团队项目。 加分项 -有音视频产品（音乐APP、直播平台、车载音频、智能音箱等）算法落地经验； -熟悉 SIMD（NEON/SSE/AVX）优化，有 DSP 汇编级优化或音频内核手写优化经验； -有 Interspeech/ICASSP/AES 等顶会参会或参赛获奖经历，或在 DCASE、VoiceMOS、Interspeech Challenge 等国际竞赛中取得优异成绩； -在音频/语音领域顶会或期刊发表过论文，或持有相关专利； -熟悉 FFmpeg、WebRTC、Librosa 等开源库的应用与二次开发； -有音频硬件适配、声学测试或 Codec 内核开发经验者优先。