【工作职责】 1.大模型生产平台：负责大模型平台核心功能的需求分析与产品设计，覆盖数据集建设、模型训练、模型压缩/量化、推理部署、模型评估等全链路，持续提升算法工程师的模型迭代效率和产品体验； 2.Agent 应用平台：负责面向公司内部业务的 Agentic 能力产品规划，包括 Agent 编排框架、工具调用市场、Prompt 管理、多轮对话、一句话生产助手、训练异常诊断智能体等模块，推动平台 AI Native 转型落地； 3.GPU 资源管理：将 Quota 管理、故障机自动化处理、潮汐调度等底层能力产品化，让资源管理对用户透明、可控、易用； 4.产品交付与跨团队协作：组织需求评审，制定产品排期，与算法、工程等同学紧密配合，保障高质量交付。 5.用户运营与 NPS：建立平台用户分层运营策略，组织周期性 NPS 调研，持续追踪用户痛点并驱动产品改进；持续跟进重点业务用户回访，沉淀 Best Practice 案例； 6.内容与影响力运营：联动引擎、业务、产研团队，构建内外部运营渠道并持续输出大模型平台技术内容，推动平台内外部影响力建设； 7.数据运营：建立平台运营数据看板，追踪渗透率、DAU、功能使用深度等核心指标，定期输出运营分析报告，驱动策略迭代。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，计算机或相关专业，3 年以上产品经理或平台运营经验，产品与运营复合背景优先； 2.大模型平台认知：理解大模型训练/推理/部署的基本流程，熟悉 LLM、MaaS、Agent 等核心概念，能与研发/算法同学无障碍沟通 3.Agentic 视野：对 AI Agent、工具调用、Prompt 工程、多 Agent 协作有基本认知，能将 Agentic 范式融入产品设计思路，而不只是把 AI 当作功能点； 4.产品设计能力：具备扎实的需求分析与功能设计能力，能将复杂技术需求转化为清晰可落地的产品方案； 5.数据驱动：具备数据敏感度，能从平台使用数据中发现问题、提炼洞察，并将数据结论转化为产品迭代和运营策略；有 NPS 体系建设或用户调研经验者优先。 6.推动力与自驱力：善于在高技术密度团队中推动复杂事项落地，能平衡多方诉求；对 AI 技术趋势保持高度敏感，持续学习。 加分项 1.有 AI 平台、LLMOps、MLOps 或开发者工具完整产品交付经验； 2.有亲手搭建或使用 Agent 系统的实践经验（Dify、LangChain、Claude Tool Use、Coze 等）； 3.有 ToB 平台用户运营体系从 0 到 1 搭建经验，或有开发者社区运营经验； 4.熟练使用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程/生产工具，本身是 AI Native 工作方式的实践者； 5.有 GPU 资源管理、云平台配额或弹性调度相关产品认知。