【工作职责】 1. 负责大语言模型、多模态大模型在增长领域AI 工程基建方向的AI Native建设、创新研发，搭建闭环迭代（Loop）系统工程体系，与业务合作，推动方案在真实业务场景落地，赋能业务收益提升； 2. 底层框架搭建：主导Agent运行时底层框架的设计与开发、ReAct智能推理循环机制、会话全周期上下文管理、特征数据处理流水线等核心基础模块，筑牢平台底层技术底座。 3. 探索大模型在工程场景下标准化落地方法论，深耕Prompt工程、RAG检索增强、模型微调等核心技术，持续跟踪行业大模型前沿技术与落地应用趋势。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 拥有大模型+后端工程融合落地经验，涵盖模型服务封装、性能压测、系统高可用优化等，了解用户增长业务逻辑者优先，有工程AI 化改造提效优先； 3. 扎实掌握机器学习与大模型基础原理，熟悉大模型技术演进路线，精通全参微调、LoRA等微调方案与模型效果评估手段，拥有大模型项目端到端落地实战经验优先； 4. 熟练使用存储、缓存、消息队列、检索引擎、微服务等主流后端技术栈；具备Prompt优化、RAG搭建、Agent设计与业务落地调优经验者优先； 5. 优秀的跨部门沟通协同能力，热爱技术创新，具备较强的攻坚意识与复杂问题解决意愿。