【工作职责】 我们正在探索协同办公套件的Agentic化转型，目标是实现能执行、能异步交付、能嵌入工作流的数字员工，闭环小团队，决策短、自由度高，Token 管够，前沿模型使用不受限。 1、将套件能力从 为人设计 过渡到 为 Agent 设计 ，封装为 Skills/CLI/Tools 等 Agent 友好的形式，并对效果负责。 2、探索Harness 工程实践，通过构建护栏将 Agent 的不确定性转化可把控的工程问题。 3、建立一套能反映智能办公效果的评估方法并驱动系统自我迭代，确保长链异步任务的有效性。 4、一起定义 AI Native的人机协作新范式，不再受限于千篇一律的markdown 回复. 【任职要求】 1、工程能力扎实，熟练掌握任一编程语言(Python/Go/TS/Java)；能用 AI 提效，脱离 AI 也能独立设计并编写高质量生产代码。 2、AI 工具重度用户,乐于尝试，对 Claude Code / Opencode / OpenClaw 等新形态Agent 工具有深入实践，有一套自己实践下来行之有效的AI Coding工具箱。 3、对Agent工作的上下文 Token 成本/缓存策略 ，Session 管理和压缩；并对SKILL/CLI的构建有实践心得，可在 Workflow与 Agentic之间做出合理工程取舍 4、（加分） 在 GitHub 维护过高质量的 AI 相关开源项目；