【工作职责】 1. 架构整体研发：负责AI Agent Engineering核心架构的整体设计、版本迭代与落地研发工作，搭建具备高扩展性的智能体编排引擎、意图智能分发路由体系，同时构建完善的多轮对话管理核心能力，支撑平台规模化业务落地。 2. 底层框架搭建：主导Agent运行时底层框架的设计与开发，落地任务可视化动态流程编排、ReAct智能推理循环机制、会话全周期上下文管理、特征数据处理流水线等核心基础模块，筑牢平台底层技术底座。 3. 工具体系标准化：设计并落地统一、标准化的Agent工具调用协议，搭建工具声明式接入、自动注册能力，实现工具调用的并发并行调度。 4. 大模型应用工程化：统筹大模型上层应用的全流程工程化落地，搭建系统化、可复用的提示词工程体系，完成流式推理全链路性能优化，构建多模型智能匹配与路由机制，保障业务平稳迭代。 5. 性能与稳定性治理：持续开展系统性能优化、架构升级与稳定性专项治理，针对高并发、大流量业务场景做深度适配，有效降低服务响应时延，保障平台长期稳定、高可用运行。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 扎实掌握机器学习与大模型基础原理，熟悉大模型技术演进路线，精通全参微调、LoRA等微调方案与模型效果评估手段，拥有大模型项目端到端落地实战经验优先； 3. 熟练使用存储、缓存、消息队列、检索引擎、微服务等主流后端技术栈；具备Prompt优化、RAG搭建、Agent设计与业务落地调优经验者优先； 4. 拥有大模型+后端工程融合落地经验，涵盖模型服务封装、性能压测、系统高可用优化等，了解用户增长业务逻辑者优先； 5. 优秀的跨部门沟通协同能力，热爱技术创新，具备较强的攻坚意识与复杂问题解决意愿。