【工作职责】 1. 负责文生图（Text-to-Image）生成算法的研发与优化，包括中文场景下图像生成质量提升、多模态对齐、可控性生成等方向； 2. 图文融合的排版生成技术研发，构建和优化多模态联合训练模型，实现自动化、智能化的视觉内容布局生成（如杂志、UI界面等）； 3. 结合各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计，推动算法在工业级场景的部署与应用，沉淀在业界有影响力工作； 【任职要求】 1. 计算机、数学、自动化、控制等相关专业； 2. 扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化等算法； 3. 扎实的编程基础：熟悉Pytorch、TensorFlow、MXNet等其中的一种或以上； 4. 了解前沿的Diffusion、LLM、VLLM算法，包括不限于StableDiffusion、Flux、Llama、QwenVL等； 5. 关注多模态生成领域的业界最新动态，如Midjourney、Runway、Recraft、可灵、即梦等； 6. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、EMNLP等顶级学术会议上发表论文者优先； 7. 有图文排版预估生成、中文场景文生图相关经验优先。