【工作职责】 1.海外分发链路建设：负责海外电商推荐全链路(召回、粗排、精排、重排)的算法研发与迭代，在跨市场、多语言场景下提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标； 2.跨域迁移与冷启动：针对海外市场用户行为稀疏、数据积累不足的特点，探索跨域迁移学习、跨语言表征等技术，加速海外市场冷启动与分发效率提升； 3.多目标策略优化：结合海外用户特征与商家生态，设计多目标融合排序机制，平衡用户体验、内容生态与商业收益，实现全球化场景下的流量最优配置； 4.LLM 与多模态落地：探索大语言模型(LLM)在海外用户意图理解、跨语言导购、多模态内容生成中的工程落地，推动 AI 技术在全球化电商场景中的应用创新； 5.数据闭环与业务洞察：深入理解海外用户行为与文化差异，从数据中发现问题与机会，驱动"用户理解-商品匹配-交易转化"的持续优化； 【任职要求】 1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）； 2.熟悉 Python/C++，掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，具备扎实的数据结构与算法基础； 3.在推荐、搜索、广告等方向上有2年及以上实践经验，对召回、排序、多目标优化有深入理解； 4.有跨域迁移学习、冷启动、多语言/多文化建模、LLM/AIGC 相关落地经验者优先，有海外业务或国际化项目经验者优先，在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML等)发表过论文者优先； 5.责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力。