岗位职责： 1、负责公司图像智能识别新算法的研发，与既有算法的维护与优化。 2、负责前沿人工智能算法的研究和工程化落地。 3、负责编写算法类技术资料文档，根据用户需求和项目难点，设计可行的解决方案。 4、负责模型的量化与边端部署，推动模型在边缘计算设备的部署与性能调优，与团队协作完成产品化落地。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计等相关理工科专业。有良好的数据结构和算法基础，计算机视觉、模式识别、机器学习等4年以上相关工作经验。具有轨道交通相关行业工作优先。 2、深刻理解深度学习相关理论知识，对以下方向具有较深入的研究:目标检测、图像分割、图像分类、图像生成、关键点检测; 3、熟悉深度学习训练框架PyTorch，并掌握常见的深度学习推理架构，熟悉边端部署、模型蒸馏等。熟悉模型部署工具(ONNX、TensorRT等)，具备边缘设备优化经验者优先。 4、熟练掌握C/C++，python，熟悉linux操作系统。 5、具有工业检测算法产品落地、维保场景下的视觉算法应用及边端部署经验者优先。 6、出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战，良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展。 7、良好的英文读写能力，能够阅读和理解相关的研究论文和文档。发表过相关领域的学术论文或专利者优先。良好的自主学习能力，接受跨方向热点算法和应用探索（例如LLM等）。