一句话概括

负责3D/动画等美术资产生成大模型分布式训练和推理系统的性能优化；

优先画像

1-熟悉大模型强化学习工程技术和推理系统优化
2-Ai企业背景，熟悉3D/动画等美术资产生成大模型分布式训练和推理系统的性能优化

工作职责

1.负责3D/动画等美术资产生成大模型分布式训练和推理系统的性能优化；

2.通过数据并行、模型并行、流水线并行、专家并行等策略的工程实现和性能优化；

3.解决大模型训练中的显存瓶颈、通信延迟和负载均衡等核心计算资源问题；

4.负责多模态RLHF训练与推理平台的实现。

任职要求

1.熟悉 GPU 架构 & CUDA 编程、算子融合优化等；

2.熟悉 PyTorch FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架，具备大模型多种并行训练策略实战经验；

3.熟悉 vLLM、SGLang 等大模型推理框架，有实际性能调优经验(如 KV Cache 优化、动态批处理、Attention 算子定制等)；

4.熟悉大模型强化学习的工程技术，比如 OpenRLHF 框架。

工作地点

广东省 深圳市 总部

薪资福利

• 税前年薪110-210w(暂不定薪）
• 薪资构成基本薪资(16薪),奖金/提成,股票,以二面为准